相较微信、微博依靠粉丝来带动阅读量的方式，头条号依靠的是机器算法推荐，媒体内容得以摆脱漫长的粉丝积累过程，高效地预见感兴趣的人群，快速打造 10w+，甚至 100w+。因此，系统对于内容的辨识、推荐对于一篇文章来说至关重要。
哪些因素会让系统降低推荐量？哪些方法能够避免这些因素？
今天，握草论坛就教大家如何利用热词分析功能来增加系统推荐量，提高文章的阅读量。
推荐效果不好的相关因素
首先，先了解一下哪些因素会导致系统的推荐量不高。 推荐效果不好的相关因素
上图是从头条号进阶手册中，概括出的推荐效果不好的相关因素
而借助媒体实验室的各项功能，能够帮你有效的在创作开始之前就避免一些问题。毕竟除了文章的内容以外，选题对于文章的推荐量同样有着很大的影响。从以下5个方面来谈这个话题： - 文章内容自身问题，导致点击率低
- 潜在的用户群过小，推荐量不高
- 内容供过于求
- 时效短，影响推荐量
- 其它
1.文章内容自身问题，导致点击率低
文章内容自身问题，包括两方面：内容质量和选题。将从选题的角度来教大家如何避免这个问题。
举例，前段时间一篇关于支付宝大楼的文章在头条号上取得了接近 200 万的阅读量。但是，同一时间，一篇内容相似的文章，阅读量却相差了一万倍。
以下是两篇文章的标题：
那么，应该如何避免这个问题呢？
利用好媒体实验室的热词分析功能
以「短袖」这个词为例，将「短袖」作为关键词输入到搜索框中，选择「人群画像」功能就可以查看到关注该关键词的用户特征。 「短袖」做为关键词查看渗透率
（渗透率可以理解为用户对这一关键词的敏感程度；男性用户对短袖这词的渗透率为 0.01%，可以理解为所有男性用户中，对于短袖这个关键词的敏感程度为 0.01%，即热度很低。）
那么可以看到，在性别渗透率中，短袖这个词只有 0.01%，说明男性用户和女性用户对于这个词都不敏感，也就是没有相应的热度在。在没有特别有意思的新内容的情况下，可以不用去写。
▶️ 小技巧2
在写文章前，先用媒体实验室的热词分析功能，查看关键词对应各年龄段、性别的渗透率如何，再考虑是否与自己要影响的受众相匹配。
年龄渗透率可以用来判断各年龄段对于关键词的敏感程度，如果你想影响的主要用户是 40 岁以上的人，那么一些对于 40 岁以下人比较火的词，就可考虑避免使用。
例如「你的名字」，从下图中可以看出，「你的名字」的年龄渗透率最高的是 18-23 岁人群，而 40 岁以上的用户，年龄渗透率很低，那么这篇文章就不应该写给 40 岁以上的用户看，即便这是一个热词。
「你的名字」的人群画像
性别渗透率也可以参考上面的例子。
3.内容供过于求
对于系统来说，如果同一领域或话题相似内容过多，那么就会出现供过于求的现象。如，关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供给总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。
那么如何来判断内容是否供过于求了呢？
首先查看该话题关键词的热度趋势，是否处于高热状态。
其次，在热门事件中，查看最近的热门事件中，这一话题是否重复出现。
头条号的热门事件界面
例如，在下图中萨德事件出现了四次，但是，这四个萨德事件的角度并不一样。
- 国外媒体对于萨德的评价来写萨德事件。
- 外交部发言人的角度来写。
- 韩国本土对于萨德事件的看法来写。
- 中韩关系的角度来写萨德
萨德事件单从热门事件中，就出现了四个不同的角度，而且都属于热度较高的话题。那么，这个时候就很可能出现内容供过于求的情况。如果继续写这个话题，就可能会出现系统推荐量不高的情况。这时就需要创作者考虑是另换角度，还是写不同话题了。
▶️ 小技巧3
写热点话题时，可以在热门事件中，查看哪些事件属于大热门话题，以及哪些话题在热门事件中反复出现，是否可能出现了内容供过于求的情况。这样就可以综合自己的情况，进行有效的写作。
当然，飙升事件对于你的选题也大有帮助。
首先，飙升事件说明这个话题有一定的热度，但是还没有到特别热的地步，那么这个时候，内容供过于求的情况就不太可能出现。 其 次，飙升事件意味着如果该事件成为热门事件的情况很大，热度有可能持续上升，提前写的话，就有先发优势，系统推荐量就可能会持续增加。
飙升事件
4.时效短，影响推荐量
头条号进阶手册中的解释是：
时效性短的文章，实际推荐时间自然也短，而短时间内可能将无法获得较多的推荐量；
那么为什么会出现这个情况呢？那就要先理解头条号的推荐机制。头条号的文章是被系统给分批推荐给用户，例如，一篇文章首次推荐给了 1000 个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇文章，将其扩大推荐给 10000 个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给 30000 个用户、50000 个用户、100000 个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。
但是，文章是有一个时效期的，过了时效期文章的推荐量将明显衰减，时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。
例如，你写的文章是奥斯卡的大乌龙，那么第一天推荐量可能会很高，但是到了第二天你会发现推荐量降低了，为什么呢？因为这个热点过去了，点击率自然也就降低了，系统就会判定你的文章不值得继续被大范围推荐了，就会导致推荐量的减少。
奥斯卡的热度趋势
所以在选择话题的时候，一定要判断这个热点的持续性。一般来说，热点效应长的文章，系统的推荐量也会相应的高一些。
▶️ 小技巧4
选择话题的时候，先使用热词分析功能，大致判断一下热点的持续时间。
同时，根据热词的关联分析功能，可以看到相关词的热度趋势，是在上升，还是下降。尽量避免因为时效短而造成的推荐量低问题。
媒体实验室的关联分析功能
5.其它
数据报告 媒体实验室的数据报告
在媒体实验室的数据报告中，可以看到根据今日头条数据做的各类别报告。这些报告中所提供的用户画像、年度热词趋势、最热关键词等，是写作时可以直接引用的资料。
例如，头条发布的《大数据解读NBA》 NBA的年度热度走势
如果你是写体育的，通过年度热度走势，你可以发现每年的三月份一般都是NBA的最热门时间。那么是不是可以考虑提前二月份，就开始准备相关的资料进行，到三月份的时候进行创作。 NBA的类别下文章的最热关键词
在NBA下，最热关键词为科比其次是詹姆斯、库里等，那么选择科比，让系统更有可能增大推荐量。
下载链接：http://t.cn/RiWZzCR 数据报告中还有很多值得我们去分析的内容，有兴趣的看客老爷可以下载。
在评论分析中，可以看到这个关键词下的各类评论。可以提供给作者更好的文章思考角度。
（注：热词分析功能，只是在帮助大家筛选关键词和主题，在一定程度上影响文章推荐量。毕竟打造高阅读量的文章，还是需要创作者们从内容本身出发，提高原创和内容质量、加强与读者的互动等.）
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发表于 2017-10-1 00:15:39
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