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爆文黑科技之今日头条热词分析

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发表于 2017-10-1 00:15:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
如何用好热词分析功能,生产更优质的内容?

热词分析

相较微信、微博依靠粉丝来带动阅读量的方式,头条号依靠的是机器算法推荐,媒体内容得以摆脱漫长的粉丝积累过程,高效地预见感兴趣的人群,快速打造 10w+,甚至 100w+。因此,系统对于内容的辨识、推荐对于一篇文章来说至关重要。

哪些因素会让系统降低推荐量?哪些方法能够避免这些因素?

今天,握草论坛就教大家如何利用热词分析功能来增加系统推荐量,提高文章的阅读量。

推荐效果不好的相关因素

首先,先了解一下哪些因素会导致系统的推荐量不高。

推荐效果不好的相关因素


上图是从头条号进阶手册中,概括出的推荐效果不好的相关因素

而借助媒体实验室的各项功能,能够帮你有效的在创作开始之前就避免一些问题。毕竟除了文章的内容以外,选题对于文章的推荐量同样有着很大的影响。从以下5个方面来谈这个话题:
  • 文章内容自身问题,导致点击率低
  • 潜在的用户群过小,推荐量不高
  • 内容供过于求
  • 时效短,影响推荐量
  • 其它


1.文章内容自身问题,导致点击率低

文章内容自身问题,包括两方面:内容质量和选题。将从选题的角度来教大家如何避免这个问题。

举例,前段时间一篇关于支付宝大楼的文章在头条号上取得了接近 200 万的阅读量。但是,同一时间,一篇内容相似的文章,阅读量却相差了一万倍。

以下是两篇文章的标题:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

那么,应该如何避免这个问题呢?

利用好媒体实验室的热词分析功能

以「短袖」这个词为例,将「短袖」作为关键词输入到搜索框中,选择「人群画像」功能就可以查看到关注该关键词的用户特征。

「短袖」做为关键词查看渗透率


(渗透率可以理解为用户对这一关键词的敏感程度;男性用户对短袖这词的渗透率为 0.01%,可以理解为所有男性用户中,对于短袖这个关键词的敏感程度为 0.01%,即热度很低。)

那么可以看到,在性别渗透率中,短袖这个词只有 0.01%,说明男性用户和女性用户对于这个词都不敏感,也就是没有相应的热度在。在没有特别有意思的新内容的情况下,可以不用去写。

▶️ 小技巧2

在写文章前,先用媒体实验室的热词分析功能,查看关键词对应各年龄段、性别的渗透率如何,再考虑是否与自己要影响的受众相匹配。

年龄渗透率可以用来判断各年龄段对于关键词的敏感程度,如果你想影响的主要用户是 40 岁以上的人,那么一些对于 40 岁以下人比较火的词,就可考虑避免使用。

例如「你的名字」,从下图中可以看出,「你的名字」的年龄渗透率最高的是 18-23 岁人群,而 40 岁以上的用户,年龄渗透率很低,那么这篇文章就不应该写给 40 岁以上的用户看,即便这是一个热词。

「你的名字」的人群画像


性别渗透率也可以参考上面的例子。

3.内容供过于求

对于系统来说,如果同一领域或话题相似内容过多,那么就会出现供过于求的现象。如,关于当下热点话题的谈论,受众虽然足够多,但是内容供给总量实在庞大,相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。

那么如何来判断内容是否供过于求了呢?

首先查看该话题关键词的热度趋势,是否处于高热状态。

其次,在热门事件中,查看最近的热门事件中,这一话题是否重复出现。

头条号的热门事件界面


例如,在下图中萨德事件出现了四次,但是,这四个萨德事件的角度并不一样。

  • 国外媒体对于萨德的评价来写萨德事件。
  • 外交部发言人的角度来写。
  • 韩国本土对于萨德事件的看法来写。
  • 中韩关系的角度来写萨德

萨德事件单从热门事件中,就出现了四个不同的角度,而且都属于热度较高的话题。那么,这个时候就很可能出现内容供过于求的情况。如果继续写这个话题,就可能会出现系统推荐量不高的情况。这时就需要创作者考虑是另换角度,还是写不同话题了。

▶️ 小技巧3

热点话题时,可以在热门事件中,查看哪些事件属于大热门话题,以及哪些话题在热门事件中反复出现,是否可能出现了内容供过于求的情况。这样就可以综合自己的情况,进行有效的写作。

当然,飙升事件对于你的选题也大有帮助。

首先,飙升事件说明这个话题有一定的热度,但是还没有到特别热的地步,那么这个时候,内容供过于求的情况就不太可能出现。
次,飙升事件意味着如果该事件成为热门事件的情况很大,热度有可能持续上升,提前写的话,就有先发优势,系统推荐量就可能会持续增加。

飙升事件



4.时效短,影响推荐量


头条号进阶手册中的解释是:

时效性短的文章,实际推荐时间自然也短,而短时间内可能将无法获得较多的推荐量;

那么为什么会出现这个情况呢?那就要先理解头条号的推荐机制。头条号的文章是被系统给分批推荐给用户,例如,一篇文章首次推荐给了 1000 个用户,如果这批用户的点击率较高,系统判定用户非常喜欢这篇文章,将其扩大推荐给 10000 个用户,如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平,那么系统会将文章再次扩大推荐给 30000 个用户、50000 个用户、100000 个用户 ······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。

但是,文章是有一个时效期的,过了时效期文章的推荐量将明显衰减,时效期节点通常为 24 小时、72 小时和一周。

例如,你写的文章是奥斯卡的大乌龙,那么第一天推荐量可能会很高,但是到了第二天你会发现推荐量降低了,为什么呢?因为这个热点过去了,点击率自然也就降低了,系统就会判定你的文章不值得继续被大范围推荐了,就会导致推荐量的减少。

奥斯卡的热度趋势


所以在选择话题的时候,一定要判断这个热点的持续性。一般来说,热点效应长的文章,系统的推荐量也会相应的高一些。

▶️ 小技巧4

选择话题的时候,先使用热词分析功能,大致判断一下热点的持续时间。

同时,根据热词的关联分析功能,可以看到相关词的热度趋势,是在上升,还是下降。尽量避免因为时效短而造成的推荐量低问题。

媒体实验室的关联分析功能



5.其它

数据报告

媒体实验室的数据报告


在媒体实验室的数据报告中,可以看到根据今日头条数据做的各类别报告。这些报告中所提供的用户画像、年度热词趋势、最热关键词等,是写作时可以直接引用的资料。

例如,头条发布的《大数据解读NBA》

NBA的年度热度走势


如果你是写体育的,通过年度热度走势,你可以发现每年的三月份一般都是NBA的最热门时间。那么是不是可以考虑提前二月份,就开始准备相关的资料进行,到三月份的时候进行创作。

NBA的类别下文章的最热关键词


在NBA下,最热关键词为科比其次是詹姆斯、库里等,那么选择科比,让系统更有可能增大推荐量。

下载链接:http://t.cn/RiWZzCR
数据报告中还有很多值得我们去分析的内容,有兴趣的看客老爷可以下载。

评论分析
在评论分析中,可以看到这个关键词下的各类评论。可以提供给作者更好的文章思考角度。

(注:热词分析功能,只是在帮助大家筛选关键词和主题,在一定程度上影响文章推荐量。毕竟打造高阅读量的文章,还是需要创作者们从内容本身出发,提高原创和内容质量、加强与读者的互动等.)


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很不错。爆文啊
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关键词选择很重要
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